一、简述：

1、异音异响在线检测分析系统是一种用于生产线，代替人工测听产品异响的智能化检测设备。该系统是一套集噪声测试箱、声学测量、自主学习、数据处理和自动化控制为一体的噪声测量和智能识别系统，适用于生产线上工业产品噪声质量检测、数据分析、异响识别等。

2、该系统为用户提供了一种较低本底噪声的测试环境、自主学习、采集产品噪声时域、频域信号、多种计权声级等，具备数据后处理分析、存储、检测追溯功能，自动识别噪声合格品与非合格品。

3、噪声与异响检测业务在工业领域具有重要价值和意义。随着工业生产的高速发展，消费者对产品的质量要求越来越高。在这一背景下，噪声与异响检测不仅有助于提高产品品质，还能够帮助企业降低生产成本、减少不良品率和提高客户满意度。通过对产品噪声与异响的监测和分析，企业可以及时发现潜在的设计和制造问题，从而优化生产流程，提升产品竞争力。

▼分析流程示意

1.1 基于声音信号的异音检测系统解决方案：

通过声音信号采集与AI算法分析，快速识别产品中可能存在的异音问题。

1）噪声测试箱：专为高噪音环境设计，噪声测试箱能够在高达80分贝的噪音环境下，将测试环境的噪音降至10分贝以下，确保检测精度。

2）声信号采集装置：包括麦克风和数据采集卡。麦克风支持国内外多种品牌灵活选择，适应不同产线需求。

3）数据采集：采用高速动态数据采集卡，低噪声，高采样率，适应99%的生产线需求。

4）AI异音识别算法：针对不同产品特征训练的专属异音识别模型，能够高效适配不同生产线场景。

5）噪声信号分析软件：搭配分析软件

其他特点

1）适配产线自动化，一站式声学测试解决方案

2）与产线PLC自定义信号交互

3）支持与产线MES系统交互

4）数据大容量存储

5）维修简便

6）可靠性高

1.2 基于振动信号的异音检测系统解决方案：

通过振动信号采集与AI算法分析，无需使用噪声测试箱，直接识别产品内部潜在的异音。

1）振动传感器：支持接触式加速度传感器测量及非接触式激光测振传感器测量；适合多种产品结构。

2）数据采集卡：与声音信号方案相同，使用高速动态数据采集卡，确保低噪声与高精度数据获取。

3）分析模块：时域、FFT、CPB倍频、阶次、STFT、互功率谱、功率谱和功率谱密度(PSD) 以及加窗、重叠平均、一二次微积分、平滑等功能。
AI异音识别算法：根据不同产品的振动特性定制化模型，满足个性化生产需求。

4）支持产线自动化PLC动作信号交互。

5）自定义设置OK与NG阈值，根据采集振动信号自动判定良品与不良。

6）支持产品条码身份录入、数据存储与统计。

7）定制自动化产线振动品质检测方案

二、构成介绍：

1、测量仪器硬件：测量仪器硬件也是一个系统，包含传感器，麦克风或加速度传感器；数据采集卡；信号数据传输线等。

2、声学信号分析软件：噪声与异响分析软件的主要功能包括：数据采集，通过数据采集模块，将声音和振动信号从传感器中读取，并将其转换为数字信号。

3、信号处理：对采集的信号进行滤波、去噪、时域分析、频域分析、谐波分析、共振分析等处理，以确定设备存在的噪音和异响问题。